Guillaume Gisbert est Ingénieur R&D au sein de l’équipe de visualisation scientifique chez Kitware Europe.
Guillaume est titulaire d’un doctorat en graphisme informatique obtenu au LIRIS (INSA Lyon), où il a travaillé sur la complétion de surfaces 3D partielles en utilisant une combinaison de méthodes géométriques et d’apprentissage profond. Ses recherches, menées en C++ et Python, ont donné lieu à plusieurs publications, dont deux mentions honorables pour meilleur article.
Avant de poursuivre son doctorat, Guillaume a acquis de l’expérience en tant qu’assistant de recherche en graphisme informatique et en imagerie médicale, travaillant sur des projets allant du traitement géométrique dans l’espace de textures au débruitage des scans de tomographie optique à l’aide de méthodes d’apprentissage profond. Il a travaillé dans des institutions prestigieuses telles que le laboratoire VIDA de l’Université de New York (NYU), et possède un solide parcours académique avec un Master en Informatique de l’Université Lyon 1 et un diplôme d’ingénieur de CPE Lyon, spécialisé en technologie 3D, rendu et imagerie médicale.
Guillaume apporte à notre équipe une expertise approfondie en graphisme informatique et traitement d’images, ainsi qu’une passion pour la recherche de pointe et l’innovation.
Publications:
– G. Gisbert, R. Chaine, and D. Coeurjolly, “Neural inpainting of folded fabrics with interactive editing,” conference, Computers & Graphics, vol. 122, p. 103 997, 2024, issn: 0097-8493 (Best paper honorable mention). https://doi.org/10.1016/j.cag.2024.103997
– G. Gisbert, R. Chaine, and D. Coeurjolly, “Inpainting Holes in Folded Fabric Meshes,” conference, Computers & Graphics, vol. 114, pp. 201–209,May 2023, issn: 0097-8493 (Best paper honorable mention). https://hal.science/hal-04159974.
– G. Gisbert, N. Dey, H. Ishikawa, J. Schuman, J. Fishbaugh, and G. Gerig, “Self-supervised denoising via diffeomorphic template estimation: Application to optical coherence tomography,” conference, English (US), pp. 72–82, May 2020. DOI : 10.1007/978-3-030-63419-3_8.